如何解决人脸识别设备定制开发算法对不同国家的人脸区分？

几年前，当谷歌的人脸识别算法错误地将一对黑人标记为“大猩猩”时，Google感到尴尬。智能GIF搜索引擎Gfycat的制造商最近也遇到了一个类似的问题-但与Google不同的是，它并不仅仅是去除了图像识别功能来假装没有问题。通过对非白人脸部进行图像识别训练，能够开发人脸识别软件，在识别非白人个体，尤其是东亚人体识别软件方面远胜于其竞争对手。

Gfycat首席执行官RichardRabbat对DigitalTrends表示：“我们希望确保自己的内容吸引了东亚消费者，因为它们构成了我们创作者和用户的一大部分。例如，我们在我们的网站上看到大量的K-POP内容。然而，当我们查看亚洲名人的脸部识别结果时，我们使用错误标记的亚洲名人比白名人更频繁地使用开源脸部识别AI。这个问题在面部识别AI中非常常见，通常意味着训练数据中没有足够的颜色面孔。

在发现其现有的面部识别项目甚至无法识别标志性的亚洲演员成龙后，拉巴特意识到需要做的事情。他表示：“在发现亚洲名人的局限之后，我们对其进行了大量修改，并对其进行了再培训，以更准确地识别亚洲人面临的更高门槛。”

在专注于用来自东亚人的图像训练算法之后，每天上传15,000个GIF的系统现在能够区分女演员LucyLiu和ConstanceWu。以前无法做到这一点。

正如拉巴特所指出的那样，在GIF中正确识别名人并不是一个严重的问题，但这个问题表明了一个更大的问题。“人脸识别在日常生活中变得越来越重要，”他说。“重要的是公司想想他们的技术对社会的影响。科技公司可以投入更多资金来确保他们的技术具有包容性，并在第一天处理多样性。我们不认为我们可以依靠有色人种的AI倡议来纠正这个问题。现在的人工智能主要由科技巨头支配，而这些巨头需要确保他们正在创造负责任的产品。“