人脸识别系统的发展趋势如何？一起来看看吧

人脸识别（或面部识别）是一种通过比较实时拍摄或数字图像数据与该人存储的记录来识别个体方法。人脸识别系统通常用于安全防护，但随着技术的拓展，越来越多地用于各种其他应用。例如，游戏中使用人脸识进行别玩家之间区分，移动支付系统人脸识别来对用户安全的验证等，并且面部识别系统目前正在研究用于机场安全。

大多数当前的人脸识别系统使用面部印记的数字代码。这种系统识别人脸上的80个节点。在这种情况下，节点是用于测量人脸变量的终点，例如鼻子的长度或宽度，眼窝的深度和颧骨的形状。这些系统通过捕获个人脸部的数字图像上的节点的数据并将结果数据存储为面部印记来工作。然后可以将面部印记用作与从图像或视频中的脸部获取的数据进行比较。

基于人脸识别系统可以在条件有利时快速准确地识别目标个体。但是，如果被摄对象的脸部被遮住了，或者脸型不是朝前，或者光线不足，那么软件就不太可靠。尽管如此，该技术正在迅速发展，而且还有一些新兴的方法，如三维建模，可以克服目前的系统问题。根据美国国家标准与技术研究院（NIST）的数据，自1993年以来，人脸识别系统误报的发生率每两年下降一半，截至2011年底，仅为0.003％。

目前，很多人脸识别的发展都集中在智能手机的应用上。智能手机人脸识别功能包括图像标记和其他社交网络集成的目的以及个性化营销。卡内基梅隆大学的一个研究小组已经开发了一个概念验证的应用程序，可以拍摄一个人的照片，并在几秒钟内反馈个人的姓名，出生日期和手机号码。Facebook使用人脸识别软件来帮助自动化照片中的用户标记。以下是面部识别在Facebook中的工作方式：每次在照片中标记个人时，软件应用程序都会存储有关该人脸部特征的信息。当收集到足够的数据以识别他们的身份时，系统使用该信息来识别不同照片中的同一张脸，并随后建议用那个人的名字来标记这些照片。

人脸识别软件也增强了营销个性化。例如，广告牌已经用集成软件开发，可以识别路人的性别，种族和年龄，以提供有针对性的广告。据哥伦比亚广播公司新闻报道，几乎一半的美国公民在人脸识别数据库中都有代表。专业从事人脸识别考勤系统研究的深圳市华诺安科技有限公司，凭借雄厚的技术研发实力，先进的设备，经过多年发展，公司产品已形成门禁应用系统、人证合一核查系统、智慧校园应用系统、智慧建筑工地管理系统。